CodeCounter（中文常称“代码行数统计工具”或简称 CodeCounter）是一款专为 macOS 用户设计的代码行统计与项目规模监控工具。它能够快速、准确地扫描整个项目目录，深入解析多种编程语言的语法结构，并提供关于代码行数、注释比例、文件数量及代码复杂度等多维度的详细分析报告。该工具致力于将抽象的代码库规模和质量转化为直观、量化的数据指标，帮助开发者和团队负责人精准评估项目进度、识别冗余代码、追踪技术债务，从而为项目规划、效能评估和代码优化提供坚实的数据依据。
软件截图
安装教程
安装包下载完成后打开，拖动左侧的CodeCounter至右侧Applications即可完成安装
软件特色
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精细化代码度量分析：不仅统计总行数，更区分物理行、逻辑代码行、注释行与空行，精确计算注释覆盖率与代码密度，真实反映编码风格与文档完善度。
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多语言智能识别：支持超过50种编程语言与标记语言的混合统计，能自动识别文件类型并应用对应语法规则，准确处理HTML内嵌JavaScript、Markdown代码块等复杂场景。
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代码复杂度动态评估：集成圈复杂度计算算法，对函数与方法进行复杂度分级标注，通过热力图直观展示高复杂度模块，助力代码重构与风险管控。
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增量对比统计功能：支持基于Git等版本控制系统的增量分析，精准统计特定版本区间内新增/删除的代码行数，量化迭代工作量与代码变更影响范围。
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可交互可视化报告：生成包含树状图、趋势曲线、语言分布饼图的可交互HTML报告，支持钻取式查看子目录详情，实现数据可视化探索。
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智能过滤配置体系：提供正则表达式过滤、文件大小阈值、忽略目录列表等多层过滤机制，可有效排除第三方库、生成文件等干扰项，确保统计准确性。
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持续集成流水线集成：提供命令行接口与JSON格式输出，可无缝接入Jenkins、GitLab CI等持续集成系统，实现代码质量门禁的自动化监控。
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历史数据趋势追踪：建立项目统计历史档案，生成代码规模增长曲线、复杂度变化趋势图等时序分析图表，揭示项目演进轨迹与技术债务积累情况。
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团队协作基准比对：支持多项目横向对比分析，建立团队代码规范基准线，识别偏离常规统计特征的异常项目，促进编码规范统一。
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